校园春色 自拍偷拍 肤浅部署腹地DeepSeek，一台酷睿Ultra 200H的条记本就够了
DeepSeek横空出世校园春色 自拍偷拍，一下子让更多的小伙伴有契机斗争到高规格的东谈主工智能助手，但也体验到了多数次“就业器勤恳，请稍后再试”的无奈恭候。既然刻下AI PC主张这样火热，那么有莫得一种可能，在浮薄型条记本上就可以部署DeepSeek，告别就业器勤恳的苦恼？还别说，包括DeepSeek在内的诸多大模子开源的特质足以让其在AI PC上运行，稀薄是蒸馏后的14B乃至32B大模子，在离线情状畅快玩转东谈主工智能助手也莫得压力。
刻下不妨让咱们以接受酷睿Ultra 200H（Arrow Lake-H）的浮薄型条记本为例，仅凭一台浮薄本，是如何肤浅完成DeepSeek腹地部署的。
肤浅竖立DeepSeek
腹地大模子部署，少不了先提到Ollama。Ollama四肢开源的轻量级架构，可以在AI PC上肤浅地构建、运行和经管大言语模子（LLM）。由于Ollama允许全齐腹地部署，无需依赖外部就业器或者云霄，因此在数据保护上更具有隐秘性和安全性。
而淌若要Ollama畅通地在浮薄型条记本上运行，IPEX-LLM是一个首要的路线之一。IPEX-LLM齐全称号是Intel LLM Library for PyTorch，顾名念念义，是英特尔开发的一个开源的大言语模子（LLM）加快库，旨在优化英特尔CPU、GPU、NPU上的LLM推理和微调性能。换而言之，使用英特尔酷睿Ultra平台的PC会更占据上风。
这时期，再通过IPEX-LLM Ollama加载DeepSeek，
装配IPEX-LLM Ollama的模式尽头浅易，装配行动唯有三步，下载解压，启动Ollama就业，启动Ollama，大功顺利。
在魔搭社区ipexllm/ollama-ipex-llm就能看到故意的IPEX-LLM Ollama装配页面，这套基于IPEX-LLM的Ollama英特尔优化版还是针对11代到14代酷睿，酷睿Ultra系列，以及英特尔Arc A系列和B系列GPU优化。
因此在郑重装配之前，笔者冷落前去英特尔官网更新一下对应的驱动，比如酷睿Ultra 200H系列的iGPU，或者刚发布没多久的英特尔Arc B580，齐需要最新驱动的救济。
谈天少说。按照教程教导，将下载好后的Ollama解压到一个文献夹中，运行文献夹中的start-ollama.bat启动Ollama Serve，弹出的窗口不要关闭，通过cmd呐喊教导符窗口在解压缩的文献夹中运行Ollama即可。推论呐喊如下：
.ollama run deepseek-r1:7b
这时期就会看到Ollama初始下载对应的DeepSeek模子，完成后，即可插足对话模式。
纯笔墨界面虽然还差点意旨意思，后续咱们还可以通过ChatBox AI客户端，或者Edge浏览器插件，装配之后，客户端或者插件就会自动检测到之前装配的Ollama Serve，不需要更多的征战，就能获取更直不雅的交流界面，对话的模式也能匡助你获取更多与DeepSeek交流的灵感。
一步到位的Flowy
淌若你认为前边通过Ollama-IPEX-LLM三步走的模式仍然贫苦，这里还有一招更蛮横的，即通过Flowy AIPC一步到位获取DeepSeek。这里只需要插足Flowy AIPC官网，下载装配轨范，登陆，就可以一气呵成获取一套齐全的东谈主工智能对话界面。
最新版的Flowy还是集成DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、GLM-4-Flash、豆包模子。
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在模子阛阓腹地模子中，你会发现Flowy还是帮你一起联贯部署好了。
性能如何？
Arrow Lake-H酷睿Ultra 200H系列则是定位主流标压条记本，使用的Lion Cove P-Core和Skymont E-Core，相对上一代Meteor Lake-H在单线程和多线程性能上普及15%，并配备了Xe iGPU，除了最初学的版块以外，剩下的型号均配备Xe-LPG核显。由于酷睿Ultra 200H内置了11 TOPS的NPU，勾搭iGPU的77 TOPS和CPU的11 TOPS，可以达到99 TOPS的AI性能。
其中旗舰版块的酷睿Ultra 9 258H，领有6个P-Core，8个E-Core和2个LP E-Core，统共领有16个线程，成绩于架构和IPC升级，在相通能耗的前提下性能是有所普及，同期也能让浮薄型条记本在获取弥漫性能的同期，续航变得更长。在骨子使用中，酷睿Ultra 200H的浮薄本续航彰着优于酷睿Ultra 100H。
回到主题。成绩于酷睿Ultra 200H对DDR5-6400和LPDDR5x-8400内存的救济，酷睿Ultra 200H浮薄本不仅默许使用的内存频率高，容量也动辄32GB，分给Xe-LPG核显调用的内存也更多，用来运行DeepSeek-R1:8B模子还是很肤浅。
这里以酷睿Ultra 7 255H核显Arc 140T为例，通过DeepSeek-R1:8B模子容颜“什么是AI PC”。这时期核显计较行使率达到100%，生成速率大略在15 tokens/s到20 tokens/s之间，在体感上还是与咱们打字对话的速率上差未几了。
相通，淌若运行Moonlight-16B-A3B模子进行数学公式计较或者诗词生成，生成速率也可以作念到42 token/s凹凸，比两周前的19 token/s有了跨越式的跳跃，由此可见酷睿Ultra 200H运行大模子的后劲。
写在临了：一步到位的AI体验
从体验来看，接受酷睿Ultra 200H的浮薄型条记本还是能够很好的离线运行DeepSeek-R1:8B模子，比如飞机上，信号不好高铁路段，条记本离线就能充任起可以的助手作用。正本需要联网或者高性能台式机上才能杀青的AI生成职责，刻下一台基于Arrow Lake-H的酷睿Ultra 200H浮薄本就能完成。
正本在线就业老是勤恳的DeepSeek-R1，刻下仅通过浅易的三步竖立，就能在酷睿Ultra 200H浮薄本上完成部署。英特尔早已搭建好的Ollama+IPEX-LLM环境，在这个应用场景中立了大功。
这是一套由英特尔搭建，基于酷睿Ultra系列生态环境，通过诸如Flowy AI PC助手这样的方便应用，可以一键部署7B到14B的DeepSeek腹地大模子，况兼功能尽头丰富。刻下酷睿Ultra 200H浮薄本勾搭国补价钱还是可以来到5000元价位档，这让正本硬件和使用时期齐条目颇高的大模子应用，刻下变得顺手可取。淌若你想在近期获取一个高才略且能离线运行的AI助手，购置一款酷睿Ultra 200H浮薄本等于一个很可以的科罚决策。